JupyterLab配置步骤

1. 启用 JupyterLab

JupyterLab 提供功能丰富的编辑环境，以及自定义的界面布局和系统控制台等附加工具。

JupyterLab 默认安装在每个镜像中，在启动容器之后，点击 "JupyterLab连接" 打开JupyterLab。

JupyterLab 启动之后的工作目录是 /home/pod，数据建议存放在持久化目录 shared-nvme 下，切换到 shared-nvme 目录下，可以在这里创建 Notebook 并运行，如下图一个简单示例。

在 JupyterLab 中使用 conda 的虚拟环境，实现步骤：

Step 1: 安装 ipykernel 和 ipython_genutils

安装 ipykernel 和 ipython_genutils 的版本尽量与默认运行的 JupyterLab 中使用的版本保持一致。

查看镜像中运行的 JupyterLab 使用 ipykernel 版本、ipython_genutils 版本。如下：ipykernel 版本是 5.3.4，ipython_genutils 的版本是 0.2.0 。

$ /opt/conda/bin/pip show ipykernel
Name: ipykernel
Version: 5.3.4
 
$ /opt/conda/bin/pip show ipython_genutils
Name: ipython-genutils
Version: 0.2.0

安装

 
pip install ipython_genutils==0.2.0
pip install ipykernel==5.3.4

Step 2: 为 JupyterLab 配置 conda 环境作为内核

python -m ipykernel install --user --name [conda环境名称] --display-name [显示在jupyter的环境名称]

例如：

 
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name my_env

Step 3: 打开 JupyterLab ，可以看到配置的 conda 环境内核

Step 4: 为 Notebook 选择 conda 运行环境内核

其他操作

从 Jupyter 中移除配置内核的环境

 
jupyter kernelspec remove [环境名称]

查看当前 jupyter 中配置的conda环境内核

 
jupyter kernelspec list

默认运行的JupyterLab日志输出路径在/tmp目录下，可以使用如下命令查看

 
sudo tail -f /tmp/jupyter-stdout---supervisor-fr1spyhx.log

💡

注意：

输出示例中的jupyter-stdout---supervisor-fr1spyhx.log文件名称，在您的环境中fr1spyhx可能会不一样。

执行如下命令重启Jupyter

sudo supervisorctl restart jupyter