容器云使用指南
最佳实践
工具使用
Anaconda

Anaconda配置步骤

1. 安装

推荐使用我们提供的conda安装工具,只需简单几步即可配置完成。conda和conda环境的安装目录在shared-nvme目录下,数据读取高速且持久。

 
~/shared-public/bin/conda_install.sh
 

Conda安装完成

2. 配置

 
~/shared-nvme/conda/bin/conda init
 

Conda安装完成

重新打开终端conda即可配置完成

$ conda info
 
     active environment : base
    active env location : /home/pod/shared-nvme/conda
            shell level : 1
       user config file : /home/pod/.condarc
 populated config files :
          conda version : 24.5.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.12.4.final.0
                 solver : libmamba (default)
       virtual packages : __archspec=1=zen2
                          __conda=24.5.0=0
                          __cuda=12.4=0
                          __glibc=2.35=0
                          __linux=5.15.0=0
                          __unix=0=0
       base environment : /home/pod/shared-nvme/conda  (writable)
      conda av data dir : /home/pod/shared-nvme/conda/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /home/pod/shared-nvme/conda/pkgs
                          /home/pod/.conda/pkgs
       envs directories : /home/pod/shared-nvme/conda/envs
                          /home/pod/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/24.5.0 requests/2.32.2 CPython/3.12.4 Linux/5.15.0-107-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.1.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.
                UID:GID : 1000:100
             netrc file : None
           offline mode : False

3. 创建环境

使用 conda 创建环境

 
conda create --name [环境名称] python=[版本]
 

例如:构建一个名为 test 的虚拟环境,环境的 python 版本为 3.8(默认是3.8的最高版本)

 
conda create --name test python=3.8
 

激活环境

 
source activate [环境名称]
 

例如:

 
source activate test
 

4. 删除环境

使用 conda 删除一个现有的虚拟环境。如果环境已激活,需要先退出。

4.1. 退出当前的环境

 
conda deactivate
 

4.2. 删除环境

 
conda remove --name [环境名称] --all
 

例如:

 
conda remove --name test --all
 

5. 清理安装包和缓存

清理安装包和缓存

 
conda clean -y --all