Anaconda配置步骤
1. 安装
推荐使用我们提供的conda安装工具,只需简单几步即可配置完成。conda和conda环境的安装目录在shared-nvme
目录下,数据读取高速且持久。
~/shared-public/bin/conda_install.sh
2. 配置
~/shared-nvme/conda/bin/conda init
重新打开终端conda即可配置完成
$ conda info
active environment : base
active env location : /home/pod/shared-nvme/conda
shell level : 1
user config file : /home/pod/.condarc
populated config files :
conda version : 24.5.0
conda-build version : not installed
python version : 3.12.4.final.0
solver : libmamba (default)
virtual packages : __archspec=1=zen2
__conda=24.5.0=0
__cuda=12.4=0
__glibc=2.35=0
__linux=5.15.0=0
__unix=0=0
base environment : /home/pod/shared-nvme/conda (writable)
conda av data dir : /home/pod/shared-nvme/conda/etc/conda
conda av metadata url : None
channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
package cache : /home/pod/shared-nvme/conda/pkgs
/home/pod/.conda/pkgs
envs directories : /home/pod/shared-nvme/conda/envs
/home/pod/.conda/envs
platform : linux-64
user-agent : conda/24.5.0 requests/2.32.2 CPython/3.12.4 Linux/5.15.0-107-generic ubuntu/22.04.3 glibc/2.35 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.1.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.
UID:GID : 1000:100
netrc file : None
offline mode : False
3. 创建环境
使用 conda 创建环境
conda create --name [环境名称] python=[版本]
例如:构建一个名为 test 的虚拟环境,环境的 python 版本为 3.8(默认是3.8的最高版本)
conda create --name test python=3.8
激活环境
source activate [环境名称]
例如:
source activate test
4. 删除环境
使用 conda 删除一个现有的虚拟环境。如果环境已激活,需要先退出。
4.1. 退出当前的环境
conda deactivate
4.2. 删除环境
conda remove --name [环境名称] --all
例如:
conda remove --name test --all
5. 清理安装包和缓存
清理安装包和缓存
conda clean -y --all